2015年2月至14日，上海理工大学中英国际学院工程系数学讲师Ken Adams博士参加了在菲律宾首都马尼拉举办的第二届电气、电子、计算机工程学及应用的国际学术研讨会。在会议期间，Ken Adams博士发表了他在数据挖掘中利用启发式算法辅助Choquet积分分类法的研究成果。来自10多个不同国家和地区的多达200位专业人士和学者参与此次由数字与无线通讯研究协会（SDIWC）主办的研讨会，交流讨论计算机科学技术及相关新算法的研究和发现。

　　数字与无线通讯协会是一个致力于推广数字科学技术发展与研究的组织。该协会组织和主办以计算机软硬件，网络发展和无线通讯领域为主的多学科学术交流研讨会。它还鼓励和支持双边或多边的国际合作研究项目。

　　数据挖掘是Adams博士的主要研究方向，具体是指利用计算机处理数据，提取分析相关信息。在这篇新近发表的研究中，Adams博士在知名的数据分类法- Choquet积分的基础上提出了一种启发式算法来辅助分析数据。在用Choquet积分分类法分析大批量数据时，往往需要利用像遗传算法这样的检索方法优选许多个系数。而利用Adams博士研究中提出的启发式算法，只需要检索优选小部分系数就可以得到合理准确的结果。

　　Adams博士这次研究所使用的数据是威斯康辛乳腺癌检测数据。在研究中，Adams博士利用启发式算法得到了适合Choquet积分分类法的系数，并成功分析处理了95%的威斯康辛乳腺癌检测数据，推算得出那些患者会患乳腺癌。这一成果对以后乳腺癌的治疗有很大的贡献。目前，针对癌症的检测有许多新的方法，比如说，个人基因图谱检测。基于检测方法的发展情况，这一领域的后续研究重点在于针对新检测方法产生的新数据，启发式算法是否能有效的应用于新数据分析。与许多国家相似，乳腺癌已经成为中国女性易发癌症之一。中国新发乳腺癌数量占世界的12.2%，乳腺癌死亡数量占世界的9.6%。（1）。2008年，全球肿瘤流行病数据（GLOBOCAN）显示，乳腺癌在中国女性癌症死亡构成比中居第六位。（2）。Adams博士对于自己的研究，谈到：“早发现，早治疗是治愈癌症患者的关键。研究所提出的数据分析方法比其它的方法简单明了，对癌症的早期检测诊断非常有利。”（有关Adams博士论文的详细情况请点击  http://sdiwc.net/digital-library/simple-heuristics-for-the-choquet-integral-classifier.html）

　　大家可以从下面 Ken Adams博士的个人简介和部分相关发表的学术论文中，对他本人和他的研究有更多的了解。

　　Ken Adams博士来自于北爱尔兰的伦敦德里郡，早年为英国电信工程师。在英国电信工作期间，他在阿尔斯特大学取得了数学学位。后来，他负责管理英国全国通信工会下属的地方工会。Adams博士在英国格林威治大学取得了教师资格证，于1994年在伦敦威斯敏斯特学院教授大学预科课程，包括体育运动学入门、高级统计学和高级机械学。

　　随后Adams博士回到家乡，在当地的大学继续教授大学预科课程（商务数学）。接着，他开始在阿尔斯特大学Magee校区教授电子计算机专业大一大二的工程数学课程。这期间，他还作为学生辅导员帮助有阅读障碍的学生克服学习困难。2007年，Adams博士取得了阿尔斯特大学博士学位（多值逻辑研究）。凭借优异的博士研究论文，他荣获当年博士学位最佳。论文随后在六个国际学术期刊上发表。

　　Adams博士现在是中英国际学院工程学院讲师。在此之前，他曾在英国北方大学联盟在越南河内的分支机构教授大学基础阶段数学。Adams博士的研究领域主要集中在数据挖掘，以及针对电子信息爆炸时代类似于基因组计划的大数据研究。他特别关注在大数据研究中，聚合效应、信息理论、博弈论和人工智能多领域的介入，以及多领域之间的交叉互动研究对大数据这个新领域研究发展的贡献。

部分相关发表的学术论文

Adams, Ken (March 1993), "How polite is x?", The Mathematical Gazette 77 (478): 79–80.

Adams K, McGregor RJ, (May 2004). "On the Optimisation of Reed- Muller Expressions," Proceedings of 34th IEEE International Symposium on Multiple-Valued Logic, Toronto, Canada 19-22 May, 2004, 168-176.

Yanushkevich SN, Shmerko VP, Lu DC, Adams K, McGregor RJ, (October 2003), “Arithmetic Spectrum Computing via Taylor Expansion,” The 4th Workshop on Computational Intelligence and Information Technologies, Nis, Serbia, Електронски Факултет, ISBN 86-80135-78-X, Pages 143-146

Adams, K, McGregor RJ, (May 2003), "New Information on the Effectiveness of Different Reed-Muller Algebras on the Representation of Quaternary Functions," Proceedings of, 33rd IEEE International Symp. on Multiple-Valued Logic, Tokyo, May 16-19 2003, 33-39

Adams K, Bell D, Maguire LP, McGregor RJ, (Apr. 2003), "Knowledge Discovery from Decision Tables by the Use of Multiple-Valued Logic," Artificial Intelligence Review , Vol. 19, No. 2, Kluwer, Pages 153-176

Adams K, McGregor RJ, (May 2002). "Comparison of Different Features of Quaternary Reed-Muller Canonical Forms and Some New Statistical Results," Proceedings of 32nd IEEE International Symp. on Multiple-Valued Logic, Boston, USA, May 15-18 2002, 83-88.

Adams, K., Campbell, J.G., Maguire, L.P., Webb, J.A.C., (May 1999), “State Assignment Techniques in Multiple-Valued Logic,“ Proceedings of 29th International Symposium on Multiple-Valued Logic, Freiburg Germany, 20-22 May, 220-225.

Adams, K., “Simple Heuristics for the Choquet Integral Classifier”,Proc. 2nd International Conf. on Electrical, Electronics, Computer Engineering and their Applications (EECE2015) Manila ,Philippines, 2015.